Курс по основам программирования на Python (файл 23.10)

Лари Широкова, студентка 日本デザイン福祉専門学校 (Токио, Япония).
@lari_shirokova, me [at] lari-shirokova.ru

Устройство курса

Курс происходит в “перевёрнутом” формате: до встречи я записываю короткий ролик с рассказом о теории и даю ссылки на иную документацию, на встрече идёт выполнение упражнений, отработка и вопросики.
После каждой встречи слушателям даётся задание на повторение и закрепление.
Курс завершается созданием проекта, который каждый из слушателей делает сам или в группе (однако с учётом, что это курс для начинающих – лучше выбрать небольшой индивидуальный проект).

Задания повторения

Сделав задание – расшарьте файл Colab и отправьте его в раздел чата по теме. Посмотрите соседние с вами сообщения, на которых ещё нет реакций

Время и место

Происходит в Zoom, в 13:00 МСК (19:00 Токио), почти каждую субботу; чят – в Телеграме.
Задания публикуются в чате, материалы – в чате и на странице https://lari-shirokova.ru/projects/2025/python.
Занятия рассчитаны на 1:30, однако я буду в созвоне ещё некоторое время для тех, у кого есть вопросы или кому времени нужно больше (не больше 2 часов в целом).
Записи занятий будут публиковаться в чате в разделе “Объявления” и дублироваться в закрепы разделов по темам.

Инструменты

Для практики вам потребуется Google-учётка: мы используем Google Colab.
При желании, вместо Colab можно использовать VisualStudio Code с дополнением Jupyter Notebook или пакет Anaconda, где есть отдельная программа.

Темы

1. Основы программирования и первая программа
   • Как сделать что-то простое и заранее мне известное?
   • Программа недели:
     • о работе программиста в эпоху ChatGPT;
     • о параллелях программирования с управлением людьми;
     • об инструментах курса;
     • как работать в Колабе;
     • функции, input() и print();
     • переменные;
     • аргументы, print(sep=), print(end=), print("",’’), f-Строки, \n;
     • простые типы данных: строки, целые числа, вещественные числа; работа с ними;
     • справка языка и документация программ, help().
   • Перед встречей: блокнот и видео (в этот раз без него).
   • Практики: блокнот для практики и повторения, с инструкцией по отправке решений в чат, чтению сужих блокнотов и комментированию, эталонные решения практик.
   • Изучаемые функции [Official Docs]: int(), float(), str(), f-String, \n, input(), print(), help(), variable, Errors
   • Изучаемые функции [по-русски]: int(), float(), арифметические операции, str(), f-Строка, \n, input() и print(), help(), переменные, работа с ошибками
   • Урок по теме в ПитонТьюторе.ру
   • Документация Google Colab: Official Docs, по-русски
   • Принцип Тима Тоуди
   • Ответы на вопросы во время занятия и упомянутые интересности:
     • Как на самом деле устроены типы данных, и как здорово, что мы можем это не знать – а ведь это только “что такое целое число”!
     • Как запустить программу вне Google Colab – и здесь же инструкция по установке необходимых программ.
     • Можно ли скомпилировать программу на Python?
       Можно, но обычно это делают только если очень надо ради скорости или защиты кода программы от воровства.
     • Как работать с Python из VisualStudio Code?
       Инструкция по установке и настройке программ, их использованию.
2. Условия
   • Как делать разные вещи в разных ситуациях?
   • Программа недели:
     • Делаем что-то дополнительное: if, > < == != <= >=
     • Контексты в Python, двоеточия и отступы
     • Рекомендации оформления кода, когда программы становятся большими и сложными
     • Делаем это или то: if … else
     • Делаем что-то одно из большого списка: if … elif … else
     • Проверяем сразу несколько условий: or, and, скобки
     • Вложенные контексты
     • проверяем условие, пока оно не закончит выполняться: условный цикл while
   • Перед встречей: блокнот и видео.
   • Практики:
     • Калькулятор, умеющий работать с любыми числами;
     • Ключевое слово в тексте;
     • Выбор маршрута к Фудзи-сан;
     • Игра “угадайка”.
     • Блокнот во время встречи
   • Для повторения: блокнот и эталонные решения.
   • Изучаемые функции [Official Docs]: if, if … else, if … elif … else, len(), while, in/not in
   • Изучаемые функции [по-русски]: if, if … else, if … elif … else, len(), while, in/not in
   • Урок по теме условий в ПитонТьюторе и ещё один.
3. Коллекции данных и условный цикл
   • Как найти букву в строке, мелонпан среди покупок, а телефон – зная имя человека?
   • Программа недели:
     • обращение к символу в строке;
     • списки – зачем нужны, как создать в коде;
     • количество элементов;
     • изменяемое и неизменное;
     • словари;
     • логический тип данных и True;
     • скобки в условиях;
     • кортежи, множества (только упоминание);
     • цикл while и средства гибкого управления работой циклов: break, continue.
   • До встречи: блокнот и видео.
   • Практики:
     • Ключевое слово в тексте;
     • Японский календарь;
     • “Поход в магазин”:
       • Самая дешёвая покупка;
       • Покупка с самым большим вкладом в сумму.
     • Блокнот во время встречи
     • Блокнот для повторения и его эталонные решения.
   • Изучаемые функции [English]: len(), in/not in, not, brackets, boolean type, True and False, symbols in strings
   • Изучаемые функции [по-русски]: len(), in/not in, not, скобки, логический тип и его значения: True и False, break и continue, символы в строке
4. Срезы и методы
   • Как найти нужную информацию в коллекции?
   • списки: как создать из строки, как создать пошагово, как превратить в строку
   • in/not in списков
   • доступ к символу строки-элемента списка
   • срез от N до M-1 [N:M]
   • срез от N до M-1, каждый K-й элемент [N:M:K]
   • str.startwith() и другие методы строк
   • list.find(), list.count() и другие методы списков
   • Блокнот до встречи и там же программа во время встречи, стартового видео в этот раз не было.
   • Блокнот для повторения и [эталонные решения к нему].
5. Циклы перебора 25.10 в 17:00 МСК (23:00 Токио, МСК+6)
   • Как обработать каждый кусочек информации?
   • цикл for для коллекций
   • for in range(N)
   • for in range(N,M)
   • for in range(N,M,K) (оно не просто так похоже на 4/[N:M:K])
   • вложенные структуры данных: списки списков, списки словарей, словари списков etc…
   • Вместо блокнота перед встречей: статья про цикл перебора For и статья про словари – статью про словари прочитайте до заголовка “Создание словаря”.
6. Файлы и библиотеки
   • Как не вводить постоянно одно и то же в программу вручную?
   • Как не писать код, который уже написал кто-то умный и добрый до нас?
   • with open
   • режимы доступа к файлам
   • import
   • pip install
   • from random import …
   • import CSV
7. Собственные функции и собственные типы данных
   • Как писать код один раз?
   • Как писать код для собственных сложных данных?
8. Несколько полезных библиотек[0]
   • Как найти что-то важное в Сети и наскоро визуализировать?
   • PyTelegramBotAPI PyPi Docs
   • requests PyPi Docs, Docs
   • JSON Official Docs, Про JSON на Практикуме
   • Понятие API
9. Несколько полезных библиотек[1]
   • Как обрабатывать информацию СМИ – но не сильно погружаясь в дебри обработки HTML-кода?
   • newspaper4k GitHub, Docs
   • Matplotlib PyPi Docs
   • Dostoevsky GitHub
10. Несколько полезных библиотек[2]
    • Есть данные, много, как узнать что-то интересное и не умереть в процессе?
    • LLM API (ChatGPT etc)
    • Перечень частоиспользуемых библиотек для разных наук: Pandas, PyChem, etc
    • Где ещё применяется питон и как он там запускается (WSGI/CLI/IDE etc)
11. Проектики
    • обсуждение проектов слушателей, рефлексия курса

Общие правила и homekeeping

Пишите вопросы в чат — так будет проще тем, кто тоже столкнулся с вопросом, понять, что она/он не один и подключиться у обсуждению.
Curiosity deserves a reward, как говорит Нахида (и кто я такая, чтобы спорить с богиней мудрости.

Спрашивайте про всё неясное — мы здесь, чтобы понять.
ИИ и всякий чатгпт могут писать код (буквы на экране), но понимание происходящего — остаётся за человеком.

Писать вопросы в чат можно в любое время, меня можно не тегать — я прочитаю и отвечу сразу, как будет время.

Обычно я делаю видео к четвергу, к видео будет идти блокнот со ссылками на документацию, в блокноте можно сразу экспериментировать.

Что ещё есть полезного про Питон?

0. комик-шоу “Летающий Цирк Монти Пайтона”;
1. Записи моего курса “Python как иностранный”, если вы их найдёте (я вот не могу найти уже вне систем Вышки :-( )
2. ПитонТьютор – очень хороший сайт для самостоятельного изучения Питона, с кучей упражнений. Я советовала его всем своим ученикам и студентам как дополнительный источник “чего пописать для практики” или альтернативных моим объяснений.
3. Марк Лутц, “Изучаем Python”. (комментарии не требуются)
4. Шпаргалка: English web-site,

Обязательные упоминания

Эта страница делается в Dillinger – наверное, лучшем Markdown-редакторе, который я люблю всем сердцем.
Курс основан на курсе Coursera “Питон как иностранный”, который я с коллегами сняла в НИУ ВШЭ, и имела честь вести на разных образовательных программах в 2020-2023; работе учителем в школе 1586 в Москве и опыте руководства разработкой IT-проектов.